Trong khi các thiết lập đa GPU như SLI và Crossfire từng một thời thống trị thế giới game thủ cao cấp nay đã dần trở nên lỗi thời, đa số người dùng máy tính hiện nay thường chỉ trang bị một card đồ họa duy nhất cho hệ thống của mình. Tuy nhiên, đừng vội loại bỏ chiếc GPU thứ hai đang “đắp chiếu” của bạn. Vẫn còn rất nhiều trường hợp đặc biệt mà việc sử dụng nhiều card đồ họa có thể mang lại hiệu quả vượt trội, không chỉ giới hạn trong các máy chủ hay phòng lab cá nhân. Nếu bạn đang sở hữu một chiếc card đồ họa phụ không dùng đến, hãy cùng blogthuthuat.net khám phá những cách thức thông minh để tận dụng tối đa sức mạnh của nó, biến chiếc GPU tưởng chừng vô dụng thành một công cụ mạnh mẽ hỗ trợ cho chiếc PC hàng ngày của bạn.
4. Phân Chia Tải Xử Lý và Huấn Luyện Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM)
Tối ưu cho AI trên phần cứng cục bộ
Nếu bạn khao khát sự riêng tư và khả năng tùy biến tối đa cho các công cụ tạo văn bản hoặc hình ảnh AI, việc tự lưu trữ các phần mềm AI như Ollama trên phần cứng máy tính cá nhân là một lựa chọn đáng cân nhắc. Tuy nhiên, các tác vụ nặng liên quan đến LLM thường đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên tính toán từ phía bạn, đến mức ngay cả những mô hình cao cấp nhất cũng có thể bị hạn chế bởi sức mạnh của một chiếc card đồ họa đơn lẻ.
Đây chính là lúc chiếc GPU thứ hai phát huy tác dụng. Bằng cách lắp thêm một card đồ họa phụ vào hệ thống, bạn có thể tận dụng sức mạnh tính toán cộng thêm của nó cho các tác vụ AI. Thực tế, nhiều chuyên gia AI và những người đam mê học máy thậm chí còn biến chiếc PC thông thường của họ thành một cỗ máy huấn luyện LLM mạnh mẽ, bằng cách phân phối tải xử lý trên nhiều GPU riêng biệt. Điều này không chỉ giúp tăng tốc độ mà còn cho phép chạy các mô hình lớn hơn, phức tạp hơn mà một GPU không thể đáp ứng.
3. Tăng Tốc Cycles Renderer Trong Blender
Lý tưởng cho nghệ sĩ 3D cần hiệu suất dựng hình cao
Nhờ vào tính chất mã nguồn mở, khả năng linh hoạt vượt trội và cộng đồng người dùng đông đảo, Blender đã nhanh chóng trở thành một trong những công cụ hàng đầu cho mô hình hóa 3D, dựng xương (rigging) và làm hoạt hình. Tuy nhiên, việc dựng hình (rendering) các mô hình Blender phức tạp có thể gây áp lực lớn lên card đồ họa của bạn, đặc biệt khi sử dụng các trình dựng hình đòi hỏi tài nguyên cao như Cycles renderer.
May mắn thay, Blender hỗ trợ tính năng dựng hình đa GPU. Việc kích hoạt tính năng này vô cùng đơn giản: bạn chỉ cần chọn các card đồ họa mong muốn làm thiết bị dựng hình Cycles trong tab Systems của menu Blender Preferences. Khi đó, Blender sẽ tự động phân chia và tận dụng sức mạnh xử lý của cả hai GPU, giúp rút ngắn đáng kể thời gian dựng hình, đặc biệt hữu ích cho các nghệ sĩ 3D chuyên nghiệp và người dùng thường xuyên thực hiện các dự án đồ họa nặng.
2. Khắc Phục Vấn Đề Thiếu Hỗ Trợ PhysX 32-bit
Giải pháp cho chủ sở hữu GPU kiến trúc Blackwell (RTX 5000 Series)
Dòng card đồ họa RTX 5000 series, đặc biệt là các GPU kiến trúc Blackwell mới của Nvidia, đã gây ra một làn sóng tranh cãi với mức giá khá “chát” và hiệu suất không quá vượt trội so với thế hệ trước. Nhưng điều khiến cộng đồng PC thất vọng hơn cả là việc Nvidia loại bỏ hỗ trợ cho CUDA 32-bit và PhysX cũ hơn. Mặc dù chỉ một số ít tựa game hiện nay dựa vào các phiên bản CUDA và PhysX cũ, nhưng nếu bạn muốn trải nghiệm những tựa game kinh điển như Mirror’s Edge gốc, Borderlands 2 hay Batman: Arkham Asylum với chất lượng đồ họa tối đa trên chiếc card RTX 5000 series mới của mình, bạn sẽ gặp phải trở ngại lớn.
Quạt tản nhiệt của card đồ họa Nvidia GeForce RTX 5070, đại diện cho dòng RTX 5000 series mới.
Tuy nhiên, nhờ vào sự sáng tạo của cộng đồng PC, một giải pháp đã được tìm ra. Người dùng Reddit jerubendo đã thành công trong việc xây dựng một hệ thống dual-GPU, nơi một chiếc RTX 3050 đảm nhận các phép tính PhysX, trong khi chiếc RTX 5090 mạnh mẽ hơn xử lý toàn bộ các tác vụ đồ họa còn lại. Đây là một cách thức vô cùng thông minh để tận dụng chiếc card đồ họa phụ, giúp bỏ qua hạn chế về việc thiếu hỗ trợ PhysX 32-bit trên các dòng card Nvidia mới nhất, cho phép game thủ vẫn có thể thưởng thức những trò chơi yêu thích mà không gặp phải vấn đề tương thích.
1. Tăng Cường FPS Thông Qua Lossless Scaling
Cách hiệu quả để “tải thêm” khung hình
Phải thừa nhận rằng, việc tạo khung hình (frame generation) không hoàn toàn giống với hiệu suất thuần túy. Tuy nhiên, nếu bạn đang sử dụng một chiếc card đồ họa đã lỗi thời và muốn tận hưởng các tựa game nặng về cốt truyện, game nhập vai theo lượt hoặc các trò chơi có tốc độ chậm khác ở chất lượng đồ họa chấp nhận được, thì tính năng tạo khung hình chắc chắn đáng để thử. Nhờ vào phần mềm Lossless Scaling, bạn không cần phải chờ đợi Nvidia bổ sung hỗ trợ tạo khung hình cho các tựa game yêu thích của mình.
Điểm tuyệt vời nhất là bạn hoàn toàn có thể chuyển giao các tác vụ tạo khung hình của Lossless Scaling sang một GPU thứ cấp, trong khi card đồ họa chính của bạn vẫn đảm nhiệm việc dựng hình trò chơi thực tế. Sau khi thử nghiệm Lossless Scaling với thiết lập GTX 1080 + RTX 3080 Ti, chúng tôi có thể xác nhận rằng ứng dụng này biến việc sử dụng dual-GPU thành một lựa chọn khả thi cho những game thủ không ngại sử dụng các khung hình “giả” để cân bằng sân chơi trong các tựa game tối ưu hóa kém. Đây là một giải pháp hữu ích để cải thiện trải nghiệm chơi game mà không cần nâng cấp toàn bộ hệ thống.
Những lưu ý quan trọng khi thiết lập dual-GPU
Mặc dù việc bổ sung thêm một chiếc card đồ họa thứ hai mang lại nhiều lợi ích, bạn cũng cần lưu ý một số vấn đề tiềm ẩn. Các vỏ case máy tính hiện đại (và thậm chí cả bo mạch chủ) không thực sự được thiết kế để chứa hệ thống dual-GPU, do đó bạn có thể gặp khó khăn trong việc tìm không gian hoặc đảm bảo luồng không khí tối ưu cho hai card đồ họa bên trong. Tương tự, bạn sẽ cần một bộ nguồn (PSU) đủ mạnh để cấp điện ổn định và đầy đủ cho cả hai GPU hoạt động hết công suất.
Ngoài ra, đối với hầu hết các thiết lập đa GPU được đề cập trong bài viết này, bạn sẽ cần các GPU có thông số kỹ thuật tương tự (tốt nhất là thuộc phân khúc cao cấp). Ví dụ, việc chạy Lossless Scaling hoặc phân chia tải dựng hình trong Blender sẽ thực sự có ý nghĩa khi bạn kết hợp một RTX 4080 với một RTX 4070 hoặc RTX 3080. Tuy nhiên, nếu bạn kỳ vọng có thể chạy Cyberpunk 2077 ở cài đặt 4K Ultra với 120 FPS trên một thiết lập RTX 4070 + GTX 1050 Ti, bạn sẽ phải thất vọng khi chiếc card yếu hơn không thể theo kịp “người anh em” mạnh mẽ của nó. Hiệu suất tổng thể thường bị giới hạn bởi chiếc GPU yếu nhất trong cấu hình.
Kết luận
Việc tận dụng card đồ họa thứ hai, dù không còn phổ biến cho mục đích chơi game như trước, vẫn mở ra nhiều cánh cửa cho việc tối ưu hóa hiệu suất trong các lĩnh vực chuyên biệt. Từ việc tăng tốc huấn luyện AI và phân chia tải xử lý cho các mô hình ngôn ngữ lớn, đẩy nhanh quá trình dựng hình 3D trong Blender, cho đến việc khắc phục các vấn đề tương thích phần cứng cũ và nâng cao trải nghiệm chơi game với Lossless Scaling, chiếc GPU phụ có thể trở thành một tài sản giá trị. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải cân nhắc kỹ lưỡng về khả năng tương thích phần cứng, yêu cầu về nguồn điện và sự tương đồng về sức mạnh giữa các card đồ họa để đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định và đạt được hiệu quả như mong muốn.
Hy vọng những thông tin trên sẽ giúp bạn tìm thấy cách biến chiếc GPU đang “ngủ đông” của mình thành một trợ thủ đắc lực, nâng tầm trải nghiệm công nghệ của bạn lên một tầm cao mới. Hãy thử áp dụng và chia sẻ kết quả của bạn với cộng đồng blogthuthuat.net!
