Trong bối cảnh các công cụ AI hỗ trợ học tập ngày càng phổ biến, nhiều ứng dụng vẫn còn hạn chế về độ chính xác hoặc quá phức tạp. Tuy nhiên, NotebookLM của Google đã chứng minh sự vượt trội khi cung cấp những tính năng mạnh mẽ, có khả năng thay đổi cách chúng ta học tập và nghiên cứu. Với khả năng tạo podcast AI từ nguồn tài liệu, soạn hướng dẫn học tập, và tóm tắt văn bản mà không bịa đặt thông tin, NotebookLM đã trở thành một trợ thủ đắc lực. Giờ đây, với sự ra mắt của tính năng Mind Map (sơ đồ tư duy) mới, NotebookLM càng khẳng định vị thế là công cụ AI không thể thiếu cho sinh viên và người làm nghiên cứu.
Tính Năng Sơ Đồ Tư Duy (Mind Map) Của NotebookLM: Nâng Tầm Kết Nối Ý Tưởng
Nếu bạn đã từng sử dụng Obsidian, chắc hẳn bạn quen thuộc với Graph View của nó, một tính năng giúp trực quan hóa tất cả các ghi chú, từ đó giúp bạn nhanh chóng nhìn thấy mối quan hệ giữa các ý tưởng và khái niệm. Tính năng Mind Map mới của NotebookLM được thiết kế để mang lại trải nghiệm tương tự. Nó trực quan hóa các nguồn tài liệu của bạn dưới dạng một sơ đồ phân nhánh, giúp tóm tắt nội dung một cách dễ hiểu. Thay vì phải đọc qua hàng trăm trang tài liệu để tự mình xác định các khái niệm chính, bạn chỉ cần tải nguồn lên NotebookLM và để AI thực hiện công việc đó.
Để tạo Mind Map trong NotebookLM, bạn hãy mở một notebook mới hoặc đã có. Sau đó, thêm các nguồn tài liệu mà bạn muốn NotebookLM xử lý và chờ chúng tải lên. Tiếp theo, nhấp vào nút Mind Map trong bảng Chat, và chỉ trong vài giây, một sơ đồ tư duy tương tác sẽ xuất hiện dưới mục Notes trong bảng Studio.
Trang chủ NotebookLM với giao diện sạch sẽ và khu vực làm việc tập trung vào tài liệu
Tôi nhận thấy rằng tính năng Mind Map hoạt động hiệu quả nhất với các tài liệu tương đối dài hoặc nhiều nguồn khác nhau. Ví dụ, tôi đã tạo một notebook cho khóa học Lập trình Hướng đối tượng (Object-Oriented Programming) vào đầu học kỳ và liên tục thêm các nguồn tài liệu vào đó. Hiện tại, nó có tám nguồn khác nhau, và đây là sơ đồ tư duy mà NotebookLM đã tạo ra từ các nguồn đó:
Sơ đồ tư duy NotebookLM hiển thị các khái niệm lập trình hướng đối tượng với các node liên kết
Vì các nguồn của tôi là các slide bài giảng được phân loại theo tuần, sơ đồ tư duy đã bao gồm chín node khác nhau. Một node tóm tắt các Khái Niệm Cốt Lõi từ tất cả các nguồn, trong khi các node còn lại đại diện cho nội dung của từng tuần. Nhấp vào biểu tượng mũi tên (>) bên cạnh một node sẽ hiển thị các subnode (node con). Trong trường hợp của tôi, việc mở rộng node Khái Niệm Cốt Lõi đã hiển thị tất cả các chủ đề chính được đề cập trong các nguồn, trong khi các subnode của từng node Tuần lại chia nhỏ nội dung bài giảng của tuần đó.
Sơ đồ tư duy NotebookLM mở rộng các sub-node, hiển thị chi tiết các khái niệm con của lập trình hướng đối tượng
Sơ đồ tư duy không chỉ hữu ích để hình dung nhanh các chủ đề và mối liên kết của chúng. NotebookLM còn có thể tạo tóm tắt khi bạn nhấp vào một node, và bạn có thể đặt các câu hỏi liên quan về các khái niệm cụ thể.
Hộp thoại chat trong NotebookLM, hiển thị câu hỏi và câu trả lời được AI cung cấp dựa trên nguồn tài liệu
Giống như các tính năng khác của NotebookLM, công cụ AI này chỉ lấy thông tin từ các nguồn bạn cung cấp khi trả lời truy vấn. Bạn cũng có thể tải xuống sơ đồ tư duy của mình hoặc chia sẻ nó với người dùng khác. Nếu bạn chưa thấy tính năng này, đừng lo lắng, nó đang được triển khai dần dần.
Nhìn chung, tính năng Mind Map của NotebookLM là một bước tiến đáng kể trong việc hỗ trợ học tập và nghiên cứu. Với khả năng trực quan hóa và tổng hợp thông tin phức tạp một cách chính xác, NotebookLM không chỉ giúp bạn hiểu sâu hơn các mối liên hệ giữa các ý tưởng mà còn tiết kiệm đáng kể thời gian đọc và tổng hợp tài liệu. Hãy thử trải nghiệm Mind Map của NotebookLM để tối ưu hóa quá trình học tập và làm việc của bạn ngay hôm nay!
