Trong kỷ nguyên số, các nền tảng livestream như Twitch đã trở thành điểm đến quen thuộc để thưởng thức những màn trình diễn game đầy kịch tính, đặc biệt là với các tựa game kinh điển được yêu thích. Một trong những hiện tượng đình đám từng “gây bão” cộng đồng game thủ chính là Twitch Plays Pokémon, nơi toàn bộ khán giả trò chuyện cùng nhau điều khiển nhân vật trong game. Sự kiện này đã lan truyền mạnh mẽ, thu hút sự chú ý của mọi người về ý tưởng một trải nghiệm game cũ được tái hiện đầy kịch tính. Từ đó, nhiều biến thể tương tự đã ra đời, bao gồm cả những kênh livestream sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để chơi game.
Trí tuệ nhân tạo từ lâu đã là chủ đề gây tranh cãi gay gắt trong nhiều lĩnh vực. Mỗi người có một góc nhìn khác nhau về AI, tùy thuộc vào ứng dụng và mức độ liên quan của nó đến các ngành công nghiệp cụ thể. Trong khi các ông lớn công nghệ vẫn đang cạnh tranh khốc liệt để giành ưu thế, một số cá nhân đã sử dụng AI để chơi các tựa game cũ như Pokémon. Điển hình là mô hình AI Gemini của Google. Dù đang cố gắng hoàn thành một kỳ tích mà nhiều người từng làm được khi còn nhỏ, Gemini lại có những lúc “hoảng loạn” trong quá trình chơi. Dù điều này mang tính chủ quan là tốt hay xấu, nhưng nó đã thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng.
AI Chơi Game: Sự Tò Mò và Nghiên Cứu Chuyên Sâu
Nghiên cứu của Google DeepMind về Gemini
Mô hình AI Gemini của Google, cùng với Claude của Anthropic, gần đây đã được nghiên cứu về cách chúng tiếp cận việc chơi các tựa game Pokémon đời đầu như Pokémon Red và Pokémon Blue. Một báo cáo từ Google DeepMind cho thấy Gemini 2.5 Pro có những lúc rơi vào trạng thái “hoảng loạn” mô phỏng, đặc biệt là khi đội hình Pokémon của nó ở trạng thái máu nguy kịch. Điều này dẫn đến sự sụt giảm rõ rệt trong khả năng suy luận của AI, khiến nó đưa ra những quyết định sai lầm trong gameplay. Nhiều người có thể liên tưởng điều này giống như khi một game thủ bắt đầu lo lắng và đưa ra những lựa chọn vội vàng khi sắp thua một trận đấu Pokémon. Tình trạng này đã xảy ra nhiều lần trước khi được các nhà phát triển chú ý, thúc đẩy họ đi sâu tìm hiểu nguyên nhân.
Đối với một số người, hành vi này của AI nghe có vẻ thú vị, trong khi những người khác lại thấy nó hài hước. Với đa số người quan tâm đến AI, những nghiên cứu như vậy dường như không cung cấp nhiều thông tin hữu ích. Nhưng đối với một nhóm khác, nó lại là một nguồn giải trí lớn. Đây chính là lý do hai nhà phát triển không liên kết với Google hay Anthropic đã thiết lập hai kênh Twitch riêng biệt để hai mô hình AI này chơi Pokémon Blue và Pokémon Red. Hai kênh livestream, Gemini Plays Pokémon và Claude Plays Pokémon, phát sóng trực tiếp cho mọi người theo dõi quá trình AI điều hướng trong game. Đã có lúc, Gemini đã hoàn thành Pokémon Blue bằng cách đánh bại Tứ Đại Thiên Vương vào tháng 5, trong khi Claude vẫn đang vật lộn với Pokémon Red một thời gian.
Sự Khác Biệt Giữa AI Plays Pokémon và Twitch Plays Pokémon
Khán giả chỉ theo dõi quá trình ra quyết định của AI
Hình ảnh minh họa chi tiết quá trình ra quyết định của AI Gemini khi chơi Pokémon
Một phần sức hấp dẫn của kênh Gemini Plays Pokémon nằm ở sự khác biệt rõ rệt so với Twitch Plays Pokémon. Trong khi Twitch Plays Pokémon cho phép một nhóm lớn người chơi tranh giành quyền ưu tiên điều khiển, thì kênh của Gemini lại mang tính thụ động hơn nhiều đối với người xem. Khán giả có thể theo dõi quá trình suy luận của mô hình AI khi nó tiếp cận từng thử thách mới trong game, và cách nó đi đến một kết luận. Tất cả đều diễn ra trong thời gian thực, không có cắt ghép hay thủ thuật nào trong quá trình chơi, mọi thành công và thất bại của Gemini đều được hiển thị đầy đủ.
Điều này đã làm say mê người xem, đặc biệt là khi Gemini rơi vào trạng thái “hoảng loạn” trong game. Mặc dù mô hình AI không thực sự có cảm xúc như con người, nhưng nó cố gắng mô phỏng trạng thái lo lắng hoặc phản ứng “chiến đấu hay bỏ chạy” thường xảy ra với con người khi đối mặt với tình huống căng thẳng. Đồng thời, Gemini cũng cần một số hỗ trợ bên ngoài tại nhiều thời điểm khác nhau trong game để vượt qua những thử thách mà nó không thể tự giải quyết. Để làm được điều này, nhiều “hệ thống hỗ trợ” (harnesses) được phát triển độc lập giúp mô hình AI điều hướng các phần của game khi cần thiết, bao gồm cả khi một số khu vực trong một địa điểm nhất định không thể vượt qua. Một số “hệ thống hỗ trợ” còn bao phủ cả địa hình nằm ngoài màn hình hiện tại của game, gần giống như khả năng ghi nhớ bản đồ, khi Gemini tiếp tục chơi và thu thập thêm thông tin.
Tương Lai Của AI Gaming: Xu Hướng Giải Trí Mới
Các loại let’s play và livestream game khác nhau đều thu hút nhiều đối tượng khán giả trực tuyến, và có vẻ như một xu hướng mới đang nổi lên. Với việc AI liên tục được phát triển và ứng dụng vào nhiều lĩnh vực, AI gaming có thể sẽ tiến xa hơn nữa trong những năm tới khi công nghệ này tiếp tục tiến hóa. Hiện tại, mọi người vẫn chỉ có thể theo dõi các mô hình AI chơi các tựa game cũ như Pokémon Red và Pokémon Blue, nhưng có khả năng điều này sẽ thay đổi rất nhanh, mở rộng ra ngoài phạm vi các game Pokémon. Liệu việc xem một mô hình AI chơi một tựa game phức tạp hơn như Street Fighter hay Call of Duty trên livestream có hấp dẫn không? Đây là những câu hỏi mà mọi người có thể sẽ tự hỏi mình, sớm hay muộn.
AI chơi game không chỉ là một hiện tượng giải trí mới mà còn là minh chứng cho sự tiến bộ vượt bậc của trí tuệ nhân tạo. Từ hành vi “hoảng loạn” đầy tính người của Gemini đến khả năng tự học và thích nghi, AI đang định hình lại cách chúng ta tương tác với thế giới game và công nghệ. blogthuthuat.net sẽ tiếp tục cập nhật những xu hướng và phân tích chuyên sâu về AI gaming, mang đến cho bạn đọc cái nhìn toàn diện nhất về tương lai của ngành công nghiệp này. Hãy theo dõi chúng tôi để không bỏ lỡ những thông tin công nghệ nóng hổi và giá trị nhất!
