Vài tháng trước, cô cháu gái nhỏ của tôi gặp khó khăn khi cố gắng hiểu một chủ đề trong hóa học: bản chất hạt của vật chất. Sau khi thử giải thích theo cách của mình, rõ ràng là những gì tôi trình bày đã vượt quá khả năng tiếp thu của cháu. Ngay lập tức, tôi nghĩ đến NotebookLM, một công cụ tuyệt vời để phân tích thông tin phức tạp.
Chỉ trong vài phút sử dụng NotebookLM, tôi nhận thấy một số hạn chế nhất định đã giới hạn khả năng hỗ trợ nghiên cứu của nó. Tuy nhiên, tin tốt là tôi nhanh chóng thử Gemini, và công cụ này đã chứng tỏ là một sự bổ sung hoàn hảo, khắc phục được những thiếu sót trên. Hãy cùng tôi khám phá nhanh một số hạn chế của NotebookLM và cách tôi sử dụng Gemini để giải quyết chúng.
NotebookLM: Hạn chế về phạm vi phản hồi theo tài liệu
Bạn có thể nhận thấy một trong những điểm hạn chế của NotebookLM là hầu hết các giải thích của nó thường chỉ được lấy từ tài liệu đã tải lên. Đúng là nó không chỉ đơn thuần lặp lại thông tin trong tài liệu hoặc video đã tải lên; nó có thể giải thích lại theo hướng dẫn từ các câu lệnh (prompt). Tuy nhiên, một thách thức nảy sinh khi bạn cố gắng thêm thông tin liên quan đến công việc của mình nhưng không có sẵn trong tài liệu đã tải lên.
Gemini: Cầu nối thông tin, lấp đầy khoảng trống kiến thức
Ví dụ, khi tôi cố gắng tổng hợp dữ liệu để có thể giải thích rõ hơn cho cháu gái mình, tôi đã hỏi NotebookLM:
“Hãy cho tôi biết về các hạt hạ nguyên tử như proton, neutron và electron và giải thích từng thuật ngữ này một cách đơn giản cho một đứa trẻ 12 tuổi.”
Phản hồi của NotebookLM rất rõ ràng:
“Dựa trên thông tin được cung cấp trong các nguồn và cuộc trò chuyện trước đây của chúng ta, không có thông tin về các hạt hạ nguyên tử như proton, neutron và electron.”
Trong khi đó, tôi đã nhận được một câu trả lời dễ hiểu khi đặt gần như cùng một câu hỏi cho Gemini.
Để tối ưu hóa quá trình nghiên cứu trên máy tính, bạn nên mở NotebookLM song song với Gemini. Nếu NotebookLM không thể cung cấp phản hồi thích hợp cho một truy vấn, Gemini có khả năng sẽ có thông tin đó. Để chuyển đổi liền mạch giữa hai công cụ, bạn có thể sử dụng phím Windows + mũi tên trái để giữ NotebookLM ở bên trái màn hình và phím Windows + mũi tên phải để giữ Gemini ở bên phải.
Tính năng “Discover Sources” của NotebookLM còn hạn chế
Mọi nghiên cứu đều cần các nguồn đáng tin cậy, và NotebookLM phụ thuộc phần lớn vào các nguồn bạn cung cấp cho nó. Mặc dù có tính năng “Discover Sources” (Khám phá nguồn) ở phía bên trái của NotebookLM, nhưng các gợi ý của nó thường chỉ giới hạn ở 10 nguồn và người dùng không thể tương tác trực tiếp với nguồn bằng tính năng này. Có một tính năng cho phép bạn đánh dấu và nhập bất kỳ nguồn nào để tương tác trong “notebook” của mình. Tuy nhiên, thách thức nằm ở chỗ bạn không thể tương tác với các nguồn đã nhập và tạo ra sự kết nối giữa nguồn đó với các thông tin có sẵn trực tuyến khác, điều này rất quan trọng khi xử lý nghiên cứu. Ngược lại, Gemini cung cấp một cách tiếp cận rộng hơn. Nó có thể chọn lọc nhiều nguồn hơn cùng lúc và giúp bạn tương tác với các nguồn cụ thể và tài liệu trực tuyến.
Gemini: Cách tiếp cận nguồn thông tin rộng hơn
Gemini cho phép bạn tìm nhiều loại nguồn khác nhau. Sau khi có các nguồn này, bạn có thể kiểm tra và lọc chúng bằng các câu lệnh (prompt) và thêm những nguồn phù hợp nhất vào NotebookLM.
Ví dụ, tôi đã sử dụng câu lệnh này để lấy các liên kết và biết lý do tại sao chúng phù hợp:
“Bạn có thể cung cấp cho tôi liên kết đến 20 trang web uy tín giải thích chi tiết hơn về các hạt hạ nguyên tử như proton, neutron và electron một cách đơn giản cho trẻ em không? Hãy cho tôi biết lý do bạn nghĩ mỗi liên kết này phù hợp.”
“Dựa trên lý do phù hợp, trong số 20 liên kết này, đâu là 10 liên kết phù hợp nhất cho một bé gái 10 tuổi?”
Với những câu lệnh này, tôi đã tận dụng sức mạnh thu thập liên kết của Gemini và lọc ra những liên kết phù hợp nhất với đối tượng mục tiêu của mình.
Tận dụng NotebookLM để tương tác sâu với các nguồn
Tôi rất thích việc NotebookLM đặc biệt mạnh mẽ khi tương tác với nhiều nguồn cùng lúc. May mắn thay, nó có thể giúp người dùng tương tác với tới 50 nguồn đồng thời.
Tạo “notebook” với tất cả nguồn thông tin
Cách thêm nguồn vào NotebookLM để tối ưu nghiên cứu
Vẫn với ví dụ trên, sau khi có được các liên kết với Gemini, tôi đã lọc ra những liên kết thiếu đặc điểm của tài liệu phù hợp cho trẻ em. Sau đó, tôi đã thêm các liên kết này vào NotebookLM. Tiếp theo, tôi đã sử dụng câu lệnh sau với Gemini và kết quả thật thỏa mãn:
“Hãy cho tôi một câu lệnh để tạo một cuốn sách ngắn dành cho trẻ em về bản chất hạt của vật chất sau khi thêm 10 liên kết cuối cùng bạn đã tạo vào NotebookLM.”
Điều đáng chú ý là Gemini có thể đưa ra một câu lệnh dài hơn 2000 ký tự, vượt quá giới hạn ký tự cho các câu lệnh trên NotebookLM. Trong trường hợp này, tôi đã yêu cầu nó tạo một câu lệnh dưới 2000 ký tự và nó đã tuân thủ. Tôi đã sao chép và dán câu lệnh từ Gemini vào NotebookLM, và nó đã giúp tôi đạt được kết quả mong muốn.
Sử dụng AI một cách có trách nhiệm
Thật tuyệt vời khi các công cụ AI như Gemini và NotebookLM có thể giúp giải quyết vấn đề, đơn giản hóa việc tạo nội dung hoặc giúp trẻ em hiểu thông tin phức tạp. Điều quan trọng cần nhớ là AI phải được sử dụng một cách thận trọng. Một số nghiên cứu đã điều tra những tác động của việc phụ thuộc quá mức vào các mô hình AI trong ngắn hạn và dài hạn, và kết quả từ hầu hết các nghiên cứu này đều tương tự. Hầu hết các phát hiện đều cho thấy rằng khả năng sử dụng não bộ của chúng ta, khả năng hiểu thông tin phức tạp, duy trì phản xạ nhận thức và giữ cho bộ não linh hoạt có thể bị suy yếu. Bất chấp những lo ngại này, các công cụ như Gemini và NotebookLM có thể giúp bạn đạt được những kết quả và cột mốc đáng kinh ngạc khi được sử dụng một cách có trách nhiệm. Bạn chắc chắn nên thử kết hợp chúng.
Trong bối cảnh công nghệ phát triển không ngừng, việc nắm vững cách khai thác tối đa tiềm năng của các công cụ AI như NotebookLM và Gemini là chìa khóa để nâng cao hiệu quả làm việc và học tập. Sự kết hợp này không chỉ giúp bạn khắc phục những hạn chế riêng lẻ mà còn mở ra những khả năng mới trong việc xử lý và tìm kiếm thông tin chuyên sâu. Hãy bắt đầu khám phá sức mạnh tổng hợp của bộ đôi AI này ngay hôm nay để tối ưu hóa quy trình nghiên cứu, học tập và tạo ra những nội dung chất lượng cao.
