NotebookLM, công cụ trí tuệ nhân tạo độc đáo của Google, đã trở thành một trợ lý nghiên cứu cá nhân hóa đầy mạnh mẽ, được thiết kế để giúp bạn tương tác hiệu quả hơn với nguồn thông tin bạn đang có. Với khả năng tận dụng sức mạnh của AI, NotebookLM đã cách mạng hóa quy trình làm việc của nhiều người, biến việc nghiên cứu và tổng hợp thông tin trở nên nhanh chóng và thông minh hơn bao giờ hết. Là một chuyên gia công nghệ đã gắn bó với NotebookLM từ những ngày đầu ra mắt với tên mã “Project Tailwind”, tôi đã tích lũy được nhiều kinh nghiệm quý báu. Tuy nhiên, cũng giống như bất kỳ công cụ mới nào, việc sử dụng NotebookLM cũng tiềm ẩn những sai lầm có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của bạn. Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ bốn sai lầm phổ biến nhất mà tôi từng mắc phải khi sử dụng NotebookLM và những giải pháp đã giúp tôi tối ưu hóa trải nghiệm của mình, giúp bạn tránh được những vấp váp không đáng có.
1. Không lưu các phản hồi hữu ích dưới dạng Ghi chú (Notes)
NotebookLM sẽ không tự động ghi nhớ cho bạn
Nếu bạn đã từng sử dụng NotebookLM, bạn sẽ quen với việc lịch sử trò chuyện được làm mới mỗi khi bạn mở lại sổ ghi chép hoặc làm mới trình duyệt. Tất cả các câu hỏi bạn đã hỏi AI cùng với các phản hồi của nó sẽ biến mất. Trong một thời gian dài, tôi thường hỏi NotebookLM một câu hỏi, nhận được một câu trả lời xuất sắc và sau đó tiếp tục công việc. Nhưng sau này, khi tôi cần lại cùng một thông tin, tôi lại phải gõ lại câu hỏi. Mặc dù tôi hỏi trong cùng một sổ ghi chép với cùng các nguồn tài liệu, NotebookLM hiếm khi đưa ra câu trả lời chính xác như lần trước.
Nút "Lưu vào ghi chú" trong NotebookLM giúp người dùng lưu trữ phản hồi AI hữu ích.
Sau khi nhận ra điều này, tôi bắt đầu chụp ảnh màn hình một số phản hồi, nhưng việc tham chiếu thủ công, đặc biệt trên các thiết bị khác nhau, nhanh chóng trở nên rắc rối. Mãi cho đến khi tôi nhận ra rằng NotebookLM cho phép bạn lưu các phản hồi hữu ích dưới dạng Ghi chú. Ở cuối mỗi phản hồi, bạn sẽ thấy một nút Lưu vào ghi chú. Khi nhấp vào, phản hồi sẽ được lưu trong phần Ghi chú trong bảng điều khiển Studio. Mặc dù việc lưu quá nhiều phản hồi có thể khiến mục Ghi chú trở nên lộn xộn, nhưng nó vẫn tốt hơn nhiều so với việc chụp ảnh màn hình hoặc phải gửi đi gửi lại cùng một câu hỏi cho NotebookLM. Điều này giúp bạn quản lý ghi chú thông minh hơn, tiết kiệm thời gian tái tạo thông tin.
2. Không tải xuống các bản Tổng quan âm thanh (Audio Overviews) ấn tượng
Chỉ nghe một lần, trừ khi bạn lưu lại
Nếu bạn đã sử dụng NotebookLM một thời gian, bạn có thể đã quen thuộc với tính năng Tổng quan âm thanh (Audio Overviews) của nó. Đây là các podcast được tạo bởi AI, nơi hai “người dẫn chương trình” AI thảo luận về các nguồn tài liệu của bạn một cách hấp dẫn và sinh động. Đây là một trong những tính năng mà các đối thủ cạnh tranh của NotebookLM chưa thể sánh kịp, và cá nhân tôi đã sử dụng nó rất nhiều, cả cho việc học đại học lẫn để học hỏi những kiến thức mới một cách thụ động.
Tôi thường chỉ nghe một bản Tổng quan âm thanh thực sự ấn tượng và sau đó chuyển sang việc khác, nghĩ rằng mình luôn có thể quay lại nghe sau khi cần. Nhưng sự thật là: bạn không thể. Một khi bạn rời khỏi sổ ghi chép, tương tự như việc lịch sử cuộc trò chuyện bị xóa mỗi khi bạn mở lại sổ ghi chép trong NotebookLM, các bản Tổng quan âm thanh cũng biến mất khi bạn rời khỏi.
Điều đáng tiếc là không có cách nào để lấy lại chúng. Ngay cả khi bạn muốn nghe một bản Tổng quan âm thanh từ chính xác các nguồn đó, bạn cũng cần tạo lại từ đầu. Nếu đây là một quá trình chỉ mất vài giây thì tôi sẽ không bận tâm. Tuy nhiên, việc tạo một bản tổng quan mới thường mất hơn mười phút (tùy thuộc vào độ dài và số lượng nguồn), và không có gì đảm bảo nó sẽ hay bằng bản trước. Một số bản tóm tắt có thể sâu sắc hoặc có nhịp độ tốt hơn những bản khác, vì vậy việc mất đi một bản tuyệt vời thực sự rất đáng tiếc. Giờ đây, bất cứ khi nào tôi nghe một bản Tổng quan âm thanh nổi bật, dù là cho công việc hay dự án cá nhân, tôi đều đảm bảo tải xuống ngay lập tức. Có một nút tải xuống nhỏ trên trình phát, nhấp vào đó sẽ lưu tệp dưới dạng file .wav.
3. Tải quá nhiều nguồn vào sổ ghi chép
Nhiều hơn không phải lúc nào cũng tốt hơn
Toàn bộ khái niệm mà NotebookLM hoạt động dựa trên là nó sử dụng các nguồn bạn đã tải lên để cung cấp cho bạn các câu trả lời theo ngữ cảnh. Vì vậy, tự nhiên, khi tôi bắt đầu sử dụng, tôi nghĩ rằng càng thêm nhiều nguồn vào một sổ ghi chép, nó sẽ càng trở nên thông minh và hữu ích hơn. Tôi cứ chất chồng các tệp PDF, slide bài giảng, các bài báo ngẫu nhiên, và thậm chí cả video YouTube.
Trang "Thêm nguồn" trong NotebookLM cho phép người dùng tải tài liệu và quản lý tài nguyên nghiên cứu.
Đôi khi, tất cả các nguồn của tôi thậm chí không nhất thiết phải bao gồm cùng một chủ đề, điều này chỉ khiến NotebookLM trở nên bối rối. Chẳng bao lâu sau, tôi bắt đầu nhận thấy rằng các câu hỏi của mình trả về những câu trả lời ít cụ thể hơn, chung chung hơn. Có vẻ như NotebookLM không chắc chắn tôi muốn nó lấy thông tin từ nguồn nào, vì vậy nó đã cố gắng khái quát hóa.
Cuối cùng, tôi nhận ra rằng việc quá tải một sổ ghi chép với quá nhiều nguồn hỗn hợp hoặc không liên quan không phải là cách hay. Thay vào đó, tốt nhất là giữ cho các sổ ghi chép của bạn tập trung chặt chẽ vào một chủ đề và có các sổ ghi chép riêng biệt cho các chủ đề khác nhau. Bây giờ, nếu tôi đang làm việc trên một chủ đề hoặc nhiệm vụ cụ thể, tôi sẽ tạo một sổ ghi chép mới hoặc sao chép một sổ ghi chép hiện có và loại bỏ bất cứ thứ gì không liên quan trực tiếp. Việc quản lý tài nguyên theo chủ đề giúp tăng cường độ chính xác và hiệu quả của các phản hồi từ AI.
4. Lãng phí thời gian thêm nguồn thủ công
Tiện ích mở rộng có thể tiết kiệm hàng giờ của bạn
Như tôi đã đề cập ở trên, NotebookLM được xây dựng dựa trên các nguồn mà bạn thêm vào sổ ghi chép của mình. Khi nói đến việc thêm nguồn, cách duy nhất NotebookLM cho phép bạn thực hiện một cách tự nhiên là nhấp vào nút + Thêm trong bảng điều khiển Nguồn. Bạn có thể tải lên nhiều loại tệp khác nhau như PDF, .txt và Markdown. Bạn cũng có thể tải lên URL trang web và video YouTube, hoặc dán văn bản.
Mặc dù điều đó ổn khi bạn chỉ có một vài nguồn để thêm, nhưng ngay cả việc thêm khoảng hai mươi nguồn cũng có thể trở nên lặp đi lặp lại một cách khó chịu, đặc biệt nếu bạn đang làm việc trên một dự án lớn hoặc thiết lập các sổ ghi chép cho nhiều khóa học. Cho đến nay, NotebookLM vẫn chưa triển khai một cách đơn giản hơn để thêm hàng loạt nguồn vào sổ ghi chép.
Tiện ích mở rộng WebSync hiển thị các sổ ghi chép NotebookLM của tôi, giúp thêm nguồn tự động và hiệu quả.
Nhưng may mắn thay, tôi đã khám phá ra một vài tiện ích mở rộng của Chrome của bên thứ ba giúp lấp đầy khoảng trống đó. Ví dụ, tiện ích WebSync có thể nhập các trang web, toàn bộ trang web, video và danh sách phát YouTube, và thậm chí cả các subreddit của Reddit cùng với các bình luận của người dùng, chỉ với hai cú nhấp chuột. Việc tích hợp tiện ích này giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và tiết kiệm đáng kể thời gian thêm nguồn thủ công, nâng cao trải nghiệm sử dụng NotebookLM tổng thể.
Những sai lầm mà tôi đã đề cập ở trên có vẻ nhỏ nhặt, nhưng việc khắc phục chúng đã cải thiện đáng kể trải nghiệm NotebookLM tổng thể của tôi và giúp tôi tiết kiệm rất nhiều thời gian. Nếu bạn là người dùng NotebookLM thường xuyên, hoặc thậm chí mới bắt đầu, hy vọng những sai lầm mà tôi đã mắc phải sẽ giúp bạn tránh được một vài vấp váp trên hành trình khám phá và tận dụng tối đa công cụ AI mạnh mẽ này. Hãy áp dụng những mẹo này để tối ưu hóa quy trình làm việc và biến NotebookLM thành một trợ thủ đắc lực không thể thiếu trong mọi hoạt động nghiên cứu và sáng tạo của bạn.
